java 对mongodb的操作

1.1连单台mongodb 

Mongo mg = newMongo();//默认连本机127.0.0.1  端口为27017

Mongo mg = newMongo(ip);//可以指定ip 端口默认为27017

Mongo mg = newMongo(ip,port);//也可以指定ip及端口号

1.2连双台mongodb 

//ip为主机ip地址，port为端口号，dataBaseName相当于数据库名

DBAddress left = new DBAddress("ip:port/dataBaseName");

 DBAddress right = new DBAddress("ip:port/dataBaseName");

//若一个mongodb出现问题，会自动连另外一台

Mongo mongo = new Mongo(left, right);

1.3连多台mongodb 

List<ServerAddress> mongoHostList = newArrayList<ServerAddress>();

mongoHostList.add(newServerAddress("ip",port));

mongoHostList.add(newServerAddress("ip",port));

mongoHostList.add(newServerAddress("ip",port));

Mongo mg = newMongo(mongoHostList);

2.1获取mongodb的db

dataBaseName相当于关系数据库里的数据库名，mongodb中若没有该数据库名也不会报错，默认mongodb会建立这个数据库名，为空。

DB db = mg.getDB(dataBaseName); //注意：mongodb区分大小写，程序中一定要注意

2.2mongodb的db安全认证

若这个时候要想访问db中的collection（相当于关系数据库里的表），就必须通过安全认证才可以访问，否则后台会报您没有通过安全认证。 

//安全认证java代码 返回true表示通过，false表示没通过不能进行操作

boolean auth =db.authenticate("userName", "password".toCharArray());

3.1得到mongodb中的db的collection

 DBCollection users = db.getCollection(tableName);

 参数tableName相当于关系数据库里的表名,若mongodb中没有该tableName，默认会创建该tableName,为空 

3.2mongodb中的db的collection自增长主键 

Mongodb中也像传统的关系数据库里表一样，有主键（_id）概念，用来唯一标识他们。当用户往collection中插入一条新记录的时候，

如果没有指定_id属性，那么mongodb会自动生成一个ObjectId类型的值，保存为_id的值。 

3.3java对collection进行插入操作 

//第一种插入方式

DBObject data1 = newBasicDBObject();

data1.put("cust_Id", "123456");

data1.put("is_Show", 1);

data1.put("start_time", newDate());

users.insert(data1);//等同于users.save(data1); 

//第二中插入方式

BasicDBObjectBuilderdata1 =BasicDBObjectBuilder.start().add(...).add(...); 

users.insert(data1.get());//等同于users.save(data1.get()); 

//第三种插入方式

Map<String, Object> data1 = new HashMap<String, Object>();

data1.put(...);

……  

users.insert(new BasicDBObject(data1));//等同于users.save(new BasicDBObject(data1)

);

 //第四中插入方式

String json = "{'database': 'mkyongDB','table' : 'hosting'," +  "'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' :'true'}}}";

DBObject data1 = (DBObject)JSON.parse(json);

users.insert(data1);//等同于users.save(data1); 

3.4java对collection的查询操作

====================================

DBObject fields = new BasicDBObject();

fields.put("_id", false);

fields.put("tag", true);

fields.put("tv_sec", true);

DBCursor cur = users.find(query, fields);

可以用来过滤不需要获取的字段， 减少IO

====================================

//查询所有的数据find() 

DBCursor cur = users.find(); while(cur.hasNext()){...} 

//查询id大于等于1的记录，并且只取10条记录

DBCursor cur = users.find(newBasicDBObject("_id",newBasicDBObject("$gte",1))).limit(10);

//查询id大于等于1的记录，并按id进行降序-1表示降序，1升序。

DBCursor cur = users.find(new BasicDBObject("_id",newBasicDBObject("$gte",1))).sort(newBasicDBObject("_id",-1)); 

//查询id大于等于1的记录，并跳过前10条记录显示 相当于id>10

DBCursor cur = users.find(newBasicDBObject("_id",newBasicDBObject("$gte",1))).skip(10); 

//查询id大于等于1的记录，跳过前10条记录并且只显示10条记录。相当//于分页功能where id>10 and id<=20

DBCursor cur = users.find(newBasicDBObject("_id", newBasicDBObject("$gte",1))).skip(10).limit(10);

//查询id大于等于1的所有记录数 返回int型

users.find(newBasicDBObject("_id",newBasicDBObject("$gte",1))).count()

 //findAndRemove() 查询_id=30000的数据，并且删除

users.findAndRemove(newBasicDBObject("_id", 30000));

3.5java对collection的更新操作 

查询id为300的记录，将cust_Id的值更新为6533615，一定要注意大小写，以及数据//类型，返回值为int表示所影响的记录条数可以用users.findOne(newBasicDBObject("_id",300));查看下，会发现这条记录//只返回两个字段了，分别为_id,cust_Id，别的字段都删除了。

users.update(newBasicDBObject("_id",300), newBasicDBObject ("cust_Id","6533615")).getN();

 //这种写法可以实现只更新id为300的cust_Id值为6533615，而不删除这条记录的别的字//段属性

users.update(newBasicDBObject("_id",300), newBasicDBObject("$set",newBasicDBObject("cust_Id","6533615"))).getN();

3.6java对collection的删除操作

//移除cust_Id为6533615的数据。注意 用remove方法不释放磁盘空间，

//mongodb只在collection中做了标志，没有正在删除。

users.remove(newBasicDBObject("cust_Id","6533615")).getN();

 //移除id>=1的数据

users.remove(newBasicDBObject("_id",new BasicDBObject("$gte",1))).getN();

//移除整个collection，drop也不释放磁盘空间

users.drop();

 

本周实验性地使用上mongodb，应用场景很简单，所以现在对mongodb了解也不是很深入。本文主要介绍mongodb的java客户端编程，这方面的内容也很简单，这里只是做个总结。不得不说，像mongodb这种介于kv和sql之间的存储，对很多的互联网应用很合适。mongodb现在的应用案例已经很多，并且社区的活跃度很高（国内也有不少人对其有很深的研究，如果有时间和精力，或许我也会投入一些对mongodb的研究），很值得期待。

言归正传，下面总结下使用Java开发mongodb应用的一些点滴。在Java中和mongodb交互的最直接的选择就是使用MongoDB Java Driver，其下载地址是：http://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads。总的来说，在Java中操作mongodb的API还是很简洁，下面对其一些常见的使用做些介绍。

1、连接数据库 

和mongodb建立连接的示例代码如下：

Mongo m =new Mongo("localhost",27017); DB db = m.getDB("db_test");

尽管这里获得了表示mongodb的db_test数据库连接的对象db，但这时并没有真正和mongodb建立连接，所以即便这时数据库没起来也不会抛出异常，尽管你还是需要catch它的实例化过程。mongodb的java driver对连接做了池化处理，所以应用中只需要实例化一个Mongo对象即可，对它的操作是线程安全的，这对开发使用来说真的是很方便。

2、取得DBCollection 

mongodb中的collection在Java中使用DBCollection表示（这是一个抽象类，尽管你不必需要知道），创建DBCollection实例也是一行代码，和创建DB实例一样，这个操作并不涉及真正的和数据库之间的通信。

DBCollection coll = db.getCollection("collection1"); 

要获得类似mysql中“show tables”功能，可以使用如下代码：

Set<String> colls = db.getCollectionNames();for(String s : colls){System.out.println(s);}3、插入文档 

mongodb存储JSON格式的文档，而在Java中表示这种数据格式的最简便的类就是Map了。MongoDB Java Driver中提供的BasicDBObject就是个Map（它继承自LinkedHashMap并实现DBObject接口），它会将Map中的数据转换成BSON格式传输到mongodb。下面是插入文档的示例：

          DBCollection coll=db.getCollection("collection1");

          BasicDBObject doc=new BasicDBObject();

          doc.put("name","kafka0102");doc.put("age",28);doc.put("time", newDate());

          coll.insert(doc);

mongodb中每个插入的文档会产生个唯一标识_id。当调用coll.insert(doc);时，driver会检查其中是否有_id字段，如果没有则自动生成ObjectId实例来作为_id的值，这个ObjectId由4部分编码而成：当前时间、机器标识、进程号和自增的整数。
insert函数也支持插入文档列表：

          insert(List<DBObject> list) 

而提交操作也有update( DBObject q , DBObject o )、remove( DBObject o )。

4、查询文档4.1、findOne 

findOne是查询满足条件的第一条记录（不意味着数据库满足条件的只有一条记录），查询条件使用DBObject表示，示例如下：

          DBCollection coll=db.getCollection("collection1");

          BasicDBObject cond=new BasicDBObject();

          cond.put("name","kafka0102");cond.put("age",28);

          DBObject ret=coll.findOne(cond);System.out.println(ret);

返回结果是个DBObject，可以通过get(key)来取值。对于查询条件，可以通过嵌套多层来表示复杂的格式，比如：

          query=newBasicDBObject(); 

          query.put("i", new BasicDBObject("$gt",50));// e.g. find all where i > 50

4.2、find 

find函数是查询集合的，它返回的DBCursor是DBObject的迭代器，使用示例如下：

          DBCollection coll=db.getCollection("collection1");

          BasicDBObject cond=new BasicDBObject();cond.put("i", new BasicDBObject("$gt",20).append("$lte",30));

          DBCursor ret=coll.find(cond);

          while(ret.hasNext()){System.out.println(ret.next());}

5、使用索引 

创建索引语句如：coll.createIndex(new BasicDBObject(“i”, 1)); ，其中i表示要索引的字段，1表示升序（-1表示降序）。可以看到，DBObject成为java客户端通用的结构表示。查看索引使用DBCollection.getIndexInfo()函数。

6、MongoDB Java Driver的并发性 

前面提到，Java MongoDB Driver使用了连接的池化处理，这个连接池默认是保持10个连接，可以通过Option进行修改，在应用中使用Mongo的一个实例即可。连接池中的每个连接使用DBPort结构表示（而不是DBCollection），并寄存于DBPortPool中，所以对DBCollection的操作并不意味着使用同一个连接。如果在应用的一次请求过程中，需要保证使用同一个连接，可以使用下面的代码片断：

DB db...; db.requestStart();//code.... db.requestDone(); 

在requestStart和requestDone之间使用的连接就不是来自于DBPortPool，而是当前线程中的ThreadLocal结构变量（MyPort中保持了DBPort成员）。

7、其他选择 

尽管Java mongodb driver很不错，但就像很多人不使用JDBC而使用一些ORM框架，mongodb的java客户端也有其他的选择。
1）对POJO和DAO的支持。对于那些热衷ORM的人来说，Morphia（http://code.google.com/p/morphia/wiki/QuickStart）是个不错的选择，它通过在POJO中添加注释来实现映射，并提供对DAO的CRUD操作的支持。
2）对DSL的支持。Sculptor就是这样的东西，使用者编写中立的DSL文件，Sculptor将其翻译成代码。这通常不具有吸引力，除非是多语言的应用，能将DSL翻译成多种编程语言，否则除了增加学习成本，没什么收益。
3）对JDBC的支持。mongo-jdbc是这样的东西，但现在还是实验性质的。它或许是想亲近Java程序员，不过它显然不能完全兼容JDBC，而很多Java程序员对JDBC也并不感冒，所以它不是很值得使用。